demo.tomabc.com · 动手记录

探索实践

记录动手过程中的思考与沉淀

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学习笔记

21 个系列 · 逐章阅读
01 动手学大模型 · Dive into LLMs 基于上海交大张倬胜团队公益教程《动手学大模型》(Lordog/dive-into-llms,11 章)的系统学习系列。每章一集:PDF 讲义 + README 教程 + Jupyter Notebook 三件套,全部在本地 DGX Spark(GB10 / 128GB 统一内存)上动手跑通。从提示学习、微调部署到 RLHF、安全攻防与多模态前沿,一条路线图覆盖大模型开发的完整地图。 2 章 → 02 MiniMax-H3 × DGX Spark — 六期原理实战 从架构拆解到性能复盘,六期系列完整记录在 DGX Spark(GB10 / 128GB 统一内存)上跑通 MiniMax-H3 文生视频模型的全部过程:134GB 权重怎么装进 128GB、在线动态 FP8 量化、SM121 硬件适配、六连坑失败链与窄补丁、可复现部署流水线、性能账本与方法论。 6 章 → 03 Advanced RAG — 构建与评估高级 RAG 应用 吴恩达高级 RAG 应用课程笔记。学习高级检索技术、评估方法与知识图谱增强。 3 章 → 04 Agentic AI — AI 智能体设计模式 吴恩达 Agentic AI 短课程笔记。学习反射、工具使用、规划与多智能体工作流等智能体设计模式。 6 章 → 05 Agentic Knowledge Graph — 智能体驱动知识图谱构建 吴恩达智能体驱动的知识图谱构建课程笔记。用 AI Agent 自动化知识图谱的构建与维护。 3 章 → 06 AI For Everyone — 给所有人的 AI 课 吴恩达面向非技术人群的 AI 通识课笔记。35 讲中英字幕,零基础理解 AI 技术栈与商业价值。 4 章 → 07 Build with Andrew — 和吴恩达一起构建 APP 吴恩达短课程,手把手带你构建 AI 应用。 1 章 → 08 Building Systems with ChatGPT API — ChatGPT API 系统构建 吴恩达 ChatGPT API 系统构建课程笔记。学习用 OpenAI API 构建可靠的多步骤 LLM 应用。 3 章 → 09 Claude Code — Claude Code 实战教程 吴恩达 Claude Code 课程笔记。学习用 Claude Code 探索、测试、重构与调试代码库。 3 章 → 10 Stanford CS229 — 斯坦福机器学习 吴恩达斯坦福 CS229 经典机器学习课程笔记。20 讲中英字幕,涵盖从线性回归到强化学习的完整理论体系。 10 章 → 11 Data Engineering — 数据工程基础 吴恩达数据工程课程笔记。涵盖数据生命周期中采集、存储、转换到服务的完整流程。 5 章 → 12 Deep Learning Specialization — 深度学习专项课程 吴恩达深度学习专项课程(deeplearning.ai)完整学习笔记。涵盖神经网络、CNN、RNN 等核心深度学习技术,183 讲双语字幕。 13 章 → 13 Finetuning LLMs — 大模型微调 吴恩达与 Sharon Zhou 联合授课的大模型微调课程笔记。涵盖全参微调与高效微调方法。 3 章 → 14 Generative AI for Everyone — 面向每个人的生成式 AI 吴恩达最新生成式 AI 通识课笔记。31 讲中英字幕,理解生成式 AI 原理、应用与影响。 4 章 → 15 Knowledge Graphs for RAG — 知识图谱增强检索 吴恩达 Knowledge Graphs for RAG 课程笔记。学习用知识图谱增强 RAG 系统的检索能力。 4 章 → 16 LangChain for LLM App Dev — LangChain 应用开发 吴恩达 LangChain 课程笔记。学习用 LangChain 框架构建 LLM 驱动的应用程序。 3 章 → 17 Loop Engineering — 循环工程设计 吴恩达谈 Loop Engineering:AI Agent 循环的关键设计原则。 1 章 → 18 Machine Learning Specialization (2022) — 新版机器学习 吴恩达 2022 年新版机器学习专项课程笔记。142 讲中英字幕,涵盖监督学习、高级算法、无监督学习与推荐系统。 8 章 → 19 MLOps Production — 机器学习工程生产实践 吴恩达 MLOps 课程笔记。涵盖从模型开发到生产部署的全生命周期管理。 7 章 → 20 吴恩达机器学习 (2014) — 交互式学习笔记 吴恩达 Coursera 经典机器学习课程(2014)的中文笔记。10 周完整课程,涵盖监督学习、神经网络、SVM、无监督学习等核心 ML 主题。 10 章 → 21 Prompt Engineering — 提示词工程 吴恩达提示词工程课程笔记。学习编写高效提示词的最佳实践与高阶技巧。 3 章 →

视频系列

8 个系列 · 交互演示
01 Superpowers 系列 从技能库到自动化工作流,一套完整的实践记录。 11 集 → 02 CCW / tomabc-video 端到端视频制作管线:口播稿、组件、录屏、合成。 视频管线 → 03 Grok Build 源码分析 逐章拆解 Grok Build 的内部机制与设计取舍。 5 章 → 04 Prompt Caching 提示词缓存的原理、命中策略与成本实测。 视频 → 05 Lenny Advisor 基于播客与通讯沉淀的产品管理顾问演示。 视频 → 06 CC Stego 视频 隐写与内容注入的系列实验演示。 6 章 → 07 T Agent 开发纪实 Rust 从零造 Coding Agent 的开发纪实,6 Agent 项目组实录。 3 集 → 08 MiniMax H3 视频实验 4K 方形构图实验:16:9 源片四倍放大与压扁,无黑边、无裁剪。 15 秒 · 4K →